أعلنت شركة ألتيريكس عن إطلاق مجموعةٍ جديدة من القدرات ضمن منصتها المبتكرة “ألتيريكس ون”، حيث تركز هذه القدرات على الربط بين منطق الأعمال المؤسسي ووكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، مما يتيح توسيع سير العمل ومجموعات البيانات المعتمدة لتشمل مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية. يأتي هذا التطور كجزءٍ من استراتيجية الشركة لتعزيز القدرة التنافسية للمنظمات من خلال توفير حلول أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام، مما يسهم في تسريع عديد من عمليات التحليل والمعالجة.
وفي بيانٍ صحافي مُفصّل حصلت “البوابة التقنية” على نسخة منه، أشارت ألتيريكس إلى أن القدرات الجديدة تعتمد على مفهوم “البناء مرة واحدة والإدارة مرة واحدة”، الأمر الذي يساهم في تقليل الحاجة إلى إعادة تصميم منطق الأعمال المعقد لكل أداة جديدة يتم استخدامها. تقول الشركة أن هذا النهج يسهم في تقليل المخاطر الأمنية وتقليل التكاليف المتعلقة بالأكواد البرمجية، مما يمكن المؤسسات من الاستفادة بشكل أكبر من استثماراتها في التكنولوجيا.
ومن بين الإضافات الجديدة المثيرة، تم تطوير ميزة “اسأل ألتيريكس” (Ask Alteryx)، والتي تحول المساعد المدمج إلى وسيلة أساسية للتفاعل مع منصة “ألتيريكس ون”. تتميز هذه الميزة بتوجيه المستخدمين الجدد عبر سير العمل الأول في أداة “ديزاينر” (Designer)، كما توفر إمكانية الوصول إلى البيانات باستخدام اللغة الطبيعية من خلال خاصية “اسأل ألتيريكس للايف كويري” (Ask Alteryx for Live Query). وتسمح هذه الميزة بإنشاء اتصالات مباشرة مع قواعد بيانات شهيرة مثل “سنوفليك” و”بيغ كويري” و”داتا بريكس” لتسهيل قراءة البيانات وكتابتها.
تقوم ميزة “اسأل ألتيريكس” بتحليل سير العمل والبيانات المتاحة أولاً، ثم تقدم إجابة شفافة عند توفرها، أو تطلق سير عمل جديد إذا لم تكن الإجابة موجودة. كما تحرص على أن تظل النتائج قابلة للفحص والتعديل وإعادة الاستخدام والجدولة داخل منصة “ألتيريكس ون”.
تقدم ألتيريكس أيضًا “إيجنت ستوديو” (Agent Studio)، وهي خاصية تتيح لمستخدمي الأعمال تحويل مجموعات البيانات الخاضعة للحوكمة إلى “وكلاء محادثة” بسهولة، ودون الحاجة إلى إعادة بنائها. حيث تحتفظ فرق التحليل بالتحكم في مجموعات البيانات ومعايير الأداء التي تغذي ردود الوكلاء، في الوقت الذي يتيح فيه إمكانية ربط العمل الذي ينفذه الوكيل بالبيانات المالية أو لوحات معلومات الأداء، مما يمنح المستخدمين القدرة على طرح أسئلة حول الاتجاهات والأسباب الجذرية والتباينات.
تشمل القدرات الجديدة أيضًا “رؤى ألتيريكس لأوبن إيه آي” (Alteryx Insights for OpenAI)، المتاحة عبر “دليل إضافات شات جي بي تي” (ChatGPT Plugin Directory). هذه الإضافات تمكّن المستخدمين من الحصول على إجابات معتمدة على بيانات وسير عمل تم مراجعتها بواسطة محللين. كما يمكن للموظفين الاستفادة منها في تحليل تباينات الإيرادات أو معالجة مشكلات المطابقة دون الحاجة إلى فتح منصة ألتيريكس أو الحصول على ترخيص لاستخدام تقنيتها.
تسعى ألتيريكس أيضًا لتوسيع استراتيجيتها للتكامل مع بيئات التعاون المختلفة التي تستخدمها الفرق في مختلف الصناعات. ومن بين الإضافات الأخرى التي تم إدخالها، خادم بروتوكول سياق النموذج من ألتيريكس (Alteryx MCP)، الذي يتيح استخدام ألتيريكس عبر منصات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، مع إدخال ضوابط حوكمة للتفاعلات. يمكن للوكلاء اكتشاف البيانات، وبناء حلول متعددة الخطوات، وتحويلها إلى سير عمل بتكرارات متعددة، بالإضافة إلى إنشاء أصول جديدة وتشغيلها، وجدولتها واستكشافها.
تؤكد الشركة أن الطلبات الخاصة بالذكاء الاصطناعي الخارجي ترث تلقائيًا آليات المصادقة وسياق مساحة العمل وضوابط الوصول المعتمدة على الأدوار والصلاحيات المستخدمة في ألتيريكس. وهذا يحافظ على نموذج الأمان وسجل التدقيق عند تنفيذ المهام من قبل المستخدمين. ومن المتوقع أن تكشف ألتيريكس عن إمكانيات جديدة في وقت لاحق من العام، تشمل تحسينات على آليات إنشاء الاتصالات وخيارات موسعة للجدولة.
فيما يخص “مهارات ألتيريكس” (Alteryx Skills)، فسيتم تثبيتها عبر “غيت هاب” (GitHub)، حيث تتيح الاستفادة من أدوات خارجية مثل “أوبن إيه آي كوديكس” (OpenAI Codex) و”مايكروسوفت كوبايلوت” (Microsoft Copilot) و”كلود كود” (Claude Code). تسهم هذه المهارات في رفع مستوى الكفاءة من خلال تمكين عملية إنشاء أصول ألتيريكس بطريقة تماثل الاستخدام النمطي لميزة “اسأل ألتيريكس”، مما يتيح استخدام المعرفة ذاتها لبناء سير العمل دون الحاجة إلى إعادة بناء المنطق البرمجي أو إعدادات الصلاحيات بشكل منفصل لكل أداة.
ووفقًا للبيانات المذكورة، أفاد 71% من قادة تكنولوجيا المعلومات بأن مبادرات الذكاء الاصطناعي تحقق أكبر قدر من النجاح عندما تتعاون فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال بشكل وثيق، مما يسد الفجوة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنطق الأعمال المؤسسي. كما ذكر 65% من المحللين أن الذكاء الاصطناعي يقدم أكبر قيمة عندما تتم إدارة آليات الأعمال على مستوى قطاع الأعمال نفسه.
أشار البيان إلى أن شركة “نكست ويف” (NextWave) قد حققت تخفيضًا بمقدار 20 ضعفا في استهلاك الرموز الخاصة بالنماذج اللغوية الكبيرة، وذلك باستخدام سير عمل ألتيريكس خلال عملية معقدة لمطابقة البيانات بين العمليات الأمامية والخلفية المرتبطة بالإدارة المالية. كما تم تسجيل انخفاض في استهلاك الرموز بنسبة تصل إلى 93%، وزيادة في السرعة بنسبة تصل إلى 85% عند التعامل مع مهام تحتوي على بيانات خام غير مستندة إلى سياق محدد، وذلك عند دمج نموذج لغوي كبير مع سير عمل موثوق في ألتيريكس. بالإضافة إلى ذلك، تم تسجيل انخفاض في تكاليف الرموز بنسبة 83% وزيادة في السرعة تصل إلى 65% في المهام التي تشكل بيانات نظيفة ومستندة إلى سياق معين.
أخيرًا، قال بن كانينغ، كبير مسؤولي المنتجات في ألتيريكس، إن “الذكاء الاصطناعي التوليدي بارع في توليد الأفكار، لكنه يواجه الكثير من التحديات في تحقيق الدقة المطلوبة لتنفيذ العمليات داخل المؤسسات”. وأشار إلى أن ربط الأدوات القائمة بطبقة مُدارة من منطق الأعمال يمكن أن يقلل بشكل كبير من الحاجة لإعادة بناء قواعد العمل لكل نظام جديد.
