قد يبدو التمويه الرقمي المسمى على نحو مناسب وكأنه قميص هاواي بشع، ولكن نمطه الذي يبدو مجردًا تم إنشاؤه لغرض محدد للغاية – لمنع كاميرات CCTV التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من التعرف على مرتديها كشخص.
وأوضح سايمون ويكرت، مبتكر القميص، أن “أنظمة الذكاء الاصطناعي مصنوعة من طبقات متعددة ولم تتعلم أبدًا ما هو الإنسان – لقد تعلمت كيف يبدو البشر إحصائيًا في ملايين الصور التدريبية”. “في الطبقات المبكرة، كانت الحواف والتباينات وتدرجات الملمس؛ وفي أعماق الشبكة، كانت أنماطًا شبه جزئية: صورة ظلية للرأس والكتفين، ونسب الأطراف مقابل الجذع، واستمرارية مخطط الجسم مقابل الخلفية. “الشخص”، بالنسبة للآلة، هو عبارة عن حزمة من الإحصائيات البصرية – وهذا بالضبط هو ضعفها.”
الصورة: سيمون ويكرت
تم تصميم القميص المموه الرقمي بعناية لإرباك أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب جدًا عليها التعرف على مرتديها كإنسان. ومن المفارقات أن هذا النمط تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي، من خلال عملية تعرف باسم “حلقة الخصومة”.
وقال ويكرت لمجلة Dezeen: “تم تطوير النمط في حلقة تنافس مع نظام الكشف نفسه: قم بإنشاء مرشح، وعرضه على الكاشف، وقياس مدى الثقة في العثور على الشخص، وضبطه، وتكراره – حتى تنهار الثقة”. “كان هذا ضروريًا لأن النقاط العمياء في الآلة ليست بديهية بالنسبة للبشر؛ لا يمكنك التصميم ضد إدراك الآلة بالعين، وحدها الآلة يمكنها أن تخبرك بما تفشل في رؤيته. هناك تناسق شعري في ذلك: نفس فئة الذكاء الاصطناعي التي تراقب المربع علمت القميص أيضًا كيفية الاختباء”.
الصورة: سيمون ويكرت
على الرغم من أن النمط الملون والمنوم تقريبًا للقميص المموه الرقمي يجعل مرتديه يبرز مثل الإبهام المؤلم للبشر الآخرين، إلا أنه بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي اختبرها ويكرت، فإنه يسجل على أنه لا شيء على الإطلاق، على الأقل كشخص.
